Mục tiêu: Nghiên cứu khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị suy tim. Từ đó, phát triển các mô hình dự đoán sớm và đề xuất phác đồ điều trị cá nhân hóa dựa trên dữ liệu bệnh nhân.
Nội dung:
- Phân tích các mô hình AI hiện có, như mạng nơ-ron sâu (Deep Learning) và máy học (Machine Learning), trong chẩn đoán suy tim.
- Sử dụng dữ liệu từ hình ảnh y khoa (như MRI, siêu âm tim) và dữ liệu lâm sàng (như ECG, xét nghiệm máu) để huấn luyện mô hình AI.
- Đánh giá hiệu quả của AI trong việc phát hiện các dấu hiệu sớm của suy tim so với các phương pháp truyền thống.
- Phát triển hệ thống AI hỗ trợ các bác sĩ trong việc lựa chọn phác đồ điều trị phù hợp với từng bệnh nhân, dựa trên các thông số cá nhân hóa.
- Thực hiện thử nghiệm lâm sàng để đánh giá tính khả thi và hiệu quả của việc áp dụng AI trong điều trị thực tế.
